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設(shè)備故障診斷及壽命預(yù)測系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、人工智能技術(shù),、深度機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和在線建模技術(shù)構(gòu)建電廠設(shè)備智慧預(yù)警預(yù)測平臺，進(jìn)行設(shè)備異常狀態(tài)預(yù)測與健康識別,，在設(shè)備故障早期識別劣化跡象并預(yù)警,，避免設(shè)備損壞與非停帶來的損失,，系統(tǒng)包括三個方面：模型學(xué)習(xí)：通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法與大量歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練設(shè)備模型，模擬設(shè)備運行,；模型預(yù)測：基于模型計算反映設(shè)備和參數(shù)偏離正常狀態(tài)程度的定量化標(biāo)識——健康度來描述設(shè)備健康狀態(tài),；專家規(guī)則：將專家經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為邏輯規(guī)則，通過規(guī)則匹配計算識別特定的故障模式,。