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設(shè)備故障診斷及壽命預(yù)測(cè)系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù),、人工智能技術(shù),、深度機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和在線建模技術(shù)構(gòu)建電廠設(shè)備智慧預(yù)警預(yù)測(cè)平臺(tái),，進(jìn)行設(shè)備異常狀態(tài)預(yù)測(cè)與健康識(shí)別,，在設(shè)備故障早期識(shí)別劣化跡象并預(yù)警，避免設(shè)備損壞與非停帶來(lái)的損失,，系統(tǒng)包括三個(gè)方面：模型學(xué)習(xí)：通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法與大量歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練設(shè)備模型,，模擬設(shè)備運(yùn)行；模型預(yù)測(cè)：基于模型計(jì)算反映設(shè)備和參數(shù)偏離正常狀態(tài)程度的定量化標(biāo)識(shí)——健康度來(lái)描述設(shè)備健康狀態(tài),；專家規(guī)則：將專家經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為邏輯規(guī)則,，通過規(guī)則匹配計(jì)算識(shí)別特定的故障模式。